A STUDY ON TREATMENT PATTERN AND OUTCOMES OF POISONING CASES IN A TERTIARY CARE AND GOVERNMENT DISTRICT HOSPITAL
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Poisoning is a major prevalent problem, with thousands of deaths occurring every year, mainly in developing countries. The present study sought to identify the treatment pattern and outcomes of poisoning cases admitted to Basaveshwara Medical College and Hospital and Research Centre (BMCH and RC) and Government District Hospital and to determine the type of poison cases.Methods: This is a prospective observational study aimed to analyse the poisoning cases admitted to general medicine departments and emergency departments of BMCH and RC and Government District Hospital, Chitradurga, Karnataka for a period of six months. Results: A total of 100 cases were enrolled in this study. 63% of the cases were identified from BMCH and RC, with the remainder being from Government Hospital. The study shows that 41% of the cases were 21-30 y old. 48% (n=48) were males and 52% (n=52) were females. Different types of poisoning cases were observed; organophosphorus poisoning (OP) taking the lead, followed by snake bite cases. The study denotes a mortality rate of 4% and morbidity rate of 96%. A majority of cases were reported in the second quarter of the year.Conclusion: It was concluded from the above findings that young age adults constituted a significant percentage of the subjects. It is essential, therefore, to propose policies that can terminate the free trade of poisonous pesticides and to create awareness and periodically counsel the vulnerable group of the population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».