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Enregistrement W2602284868 · doi:10.3389/fped.2017.00063

Position Paper of INoEA Working Group on Long-Gap Esophageal Atresia: For Better Care

2017· article· en· W2602284868 sur OpenAlexaff
David C. van der Zee, Pietro Bagolan, Christophe Fauré, Frédèric Gottrand, Russell W. Jennings, Jean-Martin Laberge, Marcelo Martı́nez-Ferro, Benoît Parmentier, Rony Sfeir, Warwick J. Teague

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal and GI Pathology
Établissements canadiensMcGill UniversityMontreal Children's HospitalUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAtresiaMedicineTracheoesophageal fistulaEsophagusAnastomosisSurgeryGeneral surgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INoEA is the International Network of Esophageal Atresia and consists of a broad spectrum of pediatric specialties and patient societies. The working group on long-gap esophageal atresia (LGEA) set out to develop guidelines regarding the definition of LGEA, the best diagnostic and treatment strategies, and highlight the necessity of experience and communication in the management of these challenging patients. Review of the literature and expert discussion concluded that LGEA should be defined as any esophageal atresia (EA) that has no intra-abdominal air, realizing that this defines EA with no distal tracheoesophageal fistula (TEF). LGEA is considerably more complex than EA with distal TEFs and should be referred to a center of expertise. The first choice is to preserve the native esophagus and pursue primary repair, delayed primary anastomosis, or traction/growth techniques to achieve anastomosis. A cervical esophagostomy should be avoided if possible. Only if primary anastomosis is not possible, replacement techniques should be used. Jejunal interposition is proposed as the best option among the major EA centers. In light of the infrequent occurrence of LGEA and the technically demanding techniques involved to achieve esophageal continuity, it is strongly advised to develop regional or national centers of expertise for the management and follow-up of these very complex patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil0,074

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0040,005
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0120,016
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0220,014

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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