The Relationship Between Cardiac Conduction Times, Cardiovascular Risk Factors, and Inflammation in Patients with Early Arthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the prevalence of conduction disorders in patients with early arthritis and the relationship with inflammation and traditional cardiovascular (CV) risk factors. METHODS: Patients with rheumatoid arthritis (RA) have a 2-fold higher risk of sudden cardiac death, possibly owing to conduction disorders. This increased risk might already be present at the clinical onset of arthritis. Therefore, we assessed electrocardiography, blood pressure, 28-joint Disease Activity Score (DAS28), lipid profile, erythrocyte sedimentation rate (ESR), and C-reactive protein (CRP) level in 480 patients with early arthritis at baseline and after 1 year. RESULTS: The prevalence of conduction disorders was 12.5%. Conduction times at baseline were not associated with DAS28, ESR, or CRP levels and did not change during antirheumatic treatment. Baseline and the improvement in DAS28 (European League Against Rheumatism response), ESR, and CRP were significantly associated with heart rate, lipid profile, and blood pressure. Elevated total cholesterol and blood pressure were associated with an increased QRS time. The change in heart rate differed 7.3 bpm between patients with the least versus largest DAS improvement. CONCLUSION: The prevalence of conduction disorders in patients with early arthritis was 12.5%, which is similar to the general population and was not associated with changes in inflammation markers. However, a high cholesterol was associated with a prolonged QRS time. Therefore, the emphasis of CV risk management in arthritis should not be only on treatment of disease activity but also on traditional CV risk factors. The relationship between the improvement in disease activity and heart rate is remarkable because this could imply a 10-year CV mortality risk difference of 24%.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».