The impact of Wii Fit yoga training on flexibility and heart rate : original research article
Notice bibliographique
Résumé
Background : Flexibility training is an often overlooked, but nevertheless important component of overall fitness, health and athletic performance and is positively impacted by flexibility training. Emerging technologies, including the Wii Fit, offer an alternative to traditional flexibility training. To date however, no research has examined the impact of the flexibility component of the Wii Fit on upper and lower body flexibility. Research question : The purpose of the study was to determine the impact of a four week Wii Fit yoga training session on flexibility and heart rate. Type of study : A pre-test post-test control group design was used. Methods : Healthy, moderately active participants (N = 32) were randomly assigned to either a training (N=14) or control (N=18) group, where the training group completed four weeks of Wii flexibility training and flexibility test practice, for three sessions a week. Flexibility was assessed for both the control group and training groups prior to and after the training sessions, using the sit and reach and shoulder flexibility tests. Results : Significant improvements in both upper and lower body flexibility were noted for the Wii Fit users, while the control group showed no changes in flexibility over the testing period. Conclusions : Data suggest that the flexibility training provided by the Wii Fit yoga exercises have a significant impact on upper and lower body flexibility, suggesting the Wii Fit can be effectively utilised as part of overall flexibility training.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».