Husserlian Descriptive Phenomenology: A review of intentionality, reduction and the natural attitude
Notice bibliographique
Résumé
Background and aim: Descriptive phenomenology is widely used in social science research as a method to explore and describe the lived experience of individuals. It is a philosophy and a scientific method and has undertaken many variations as it has moved from the original European movement to include the American movement. The aim of this paper is to describe descriptive phenomenology in the tradition of Edmund Husserl. Integrative literature discussing the nature of descriptive phenomenology was used within this paper to elucidate the core fundamental principles of Husserlian descriptive phenomenology.Methods: This is a methodology paper that provides both an overview of the historical context and the development of descriptive phenomenology in the tradition of Husserl.Results and discussion: Descriptive phenomenology is explained from its historical underpinnings. The principles of the natural attitude, intentionality and the phenomenological reduction are described and using practical examples illustrate how each of these principles is applied within a research context.Conclusions: Understanding the key philosophical foundations of Husserlian descriptive phenomenology as a research method can be daunting to the uninitiated. This paper adds to the discussion around descriptive phenomenology and will assist and inform readers in understanding its key features as a research method.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».