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Enregistrement W2602333796 · doi:10.1109/icrom.2016.7886821

Extended fuzzy logic controller for uncertain teleoperation system

2016· article· en· W2602333796 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFuzzy Logic and Control Systems
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTeleoperationControl theory (sociology)Controller (irrigation)Fuzzy logicInterval (graph theory)RobotControl engineeringComputer scienceFuzzy control systemStability (learning theory)TeleroboticsEngineeringControl (management)Mobile robotArtificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Teleoperation systems allow a surgeon to perform a remote distance operation with or without magnification. Nonlinearity and unknown dynamics of master and slave robots, in teleoperation systems, make it challenging to guarantee stability and convergence of the position tracking error in such systems. This paper presents an interval Type-2 Fuzzy (T2F) logic controller to control position of a teleoperation system without knowing dynamics of master and slave robots. Interval T2F controller have been recently applied in many engineering fields while understanding the control potentials of interval T2F still have been an open question for researches. The control methodology is baseline optimized Type-1 Fuzzy (T1F) Controllers. Although, the performance of T1F controller, deals with unknown dynamics, is reasonable, but in comparison to interval T2F controller, when uncertainties are increased, it has weaker performance. The performance of the controller has been evaluated on the test — bed consists of two Novint Falcon robots as the master and slave. The experimental results show improved performance of interval T2F controllers in comparison to T1F controllers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,983
Score d'incertitude au seuil0,291

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations13
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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