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Enregistrement W2602342641 · doi:10.1002/adfm.201606662

Atomic Layer Deposited Non‐Noble Metal Oxide Catalyst for Sodium–Air Batteries: Tuning the Morphologies and Compositions of Discharge Product

2017· article· en· W2602342641 sur OpenAlexafffund
Qian Sun, Jian Liu, Xia Li, Biqiong Wang, Hossein Yadegari, Andrew Lushington, Mohammad Norouzi Banis, Yang Zhao, Wei Xiao, Ning Chen, Jian Wang, Tsun‐Kong Sham, Xueliang Sun

Notice bibliographique

RevueAdvanced Functional Materials · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvancements in Battery Materials
Établissements canadiensCanadian Light Source (Canada)Western University
Organismes subventionnairesWestern UniversityNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanada Research ChairsCanada Foundation for Innovation
Mots-clésCatalysisMaterials scienceAtomic layer depositionCarbon nanotubeNanotechnologyChemical engineeringOxygen evolutionNoble metalNanocompositeLayer (electronics)ElectrochemistryMetalElectrodeChemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catalysts can play a critical role in the development of sodium–air batteries (SABs). Atomic layer deposition (ALD) technology enables rational design and atomic utilization of catalyst by homogenously distributing catalytically active material on a variety of substrates. Here, a novel hierarchical nanostructured Co 3 O 4 is decorated on carbon nanotubes by ALD (CNT@Co 3 O 4 ) and used as a catalyst for SABs. CNT@Co 3 O 4 demonstrates better performance and longer cycle life than a mechanically mixed CNT/Co 3 O 4 nanocomposite. Well‐dispersed ALD Co 3 O 4 catalyst on CNTs, which serves as functionalized active sites, enables rapid electron exchange and high oxygen reduction/evolution activities. Synchrotron‐based X‐ray analysis including X‐ray absorption near edge structure, extended X‐ray absorption fine structure, and scanning transmission X‐ray microscopy characterization techniques have been employed to elucidate the activity of Co 3 O 4 and to investigate the nanoscale discharge product distribution found in SABs. This analysis reveals that Co 3 O 4 catalyst can promote the electrochemical decomposition of sodium peroxide, superoxide, and carbonates. The role of the catalyst in SABs is clarified and discussed in detail.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,766

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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