Atomic Layer Deposited Non‐Noble Metal Oxide Catalyst for Sodium–Air Batteries: Tuning the Morphologies and Compositions of Discharge Product
Notice bibliographique
Résumé
Catalysts can play a critical role in the development of sodium–air batteries (SABs). Atomic layer deposition (ALD) technology enables rational design and atomic utilization of catalyst by homogenously distributing catalytically active material on a variety of substrates. Here, a novel hierarchical nanostructured Co3O4 is decorated on carbon nanotubes by ALD (CNT@Co3O4) and used as a catalyst for SABs. CNT@Co3O4 demonstrates better performance and longer cycle life than a mechanically mixed CNT/Co3O4 nanocomposite. Well‐dispersed ALD Co3O4 catalyst on CNTs, which serves as functionalized active sites, enables rapid electron exchange and high oxygen reduction/evolution activities. Synchrotron‐based X‐ray analysis including X‐ray absorption near edge structure, extended X‐ray absorption fine structure, and scanning transmission X‐ray microscopy characterization techniques have been employed to elucidate the activity of Co3O4 and to investigate the nanoscale discharge product distribution found in SABs. This analysis reveals that Co3O4 catalyst can promote the electrochemical decomposition of sodium peroxide, superoxide, and carbonates. The role of the catalyst in SABs is clarified and discussed in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».