MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2602351147 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00030

Poly(ethyl glyoxylate)-Poly(ethylene oxide) Nanoparticles: Stimuli-Responsive Drug Release via End-to-End Polyglyoxylate Depolymerization

2017· article· en· W2602351147 sur OpenAlexafffund
Bo Fan, Elizabeth R. Gillies

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésLinkerDepolymerizationChemistryPolymersomeEthylene oxideNanoparticleDrug deliveryBiophysicsAmphiphileCopolymerDrug carrierConjugateCombinatorial chemistryPolymerNanotechnologyMaterials sciencePolymer chemistryOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ability to disrupt polymer assemblies in response to specific stimuli provides the potential to release drugs selectively at certain sites or conditions in vivo. However, most stimuli-responsive delivery systems require many stimuli-initiated events to release drugs. “Self-immolative polymers” offer the potential to provide amplified responses to stimuli as they undergo complete end-to-end depolymerization following the cleavage of a single end-cap. Herein, linker end-caps were developed to conjugate self-immolative poly(ethyl glyoxylate) (PEtG) with poly(ethylene oxide) (PEO) to form amphiphilic block copolymers. These copolymers were self-assembled to form nanoparticles in aqueous solution. Cleavage of the linker end-caps were triggered by a thiol reducing agent, UV light, H 2 O 2, and combinations of these stimuli, resulting in nanoparticle disintegration. Low stimuli concentrations were effective in rapidly disrupting the nanoparticles. Nile red, doxorubin, and curcumin were encapsulated into the nanoparticles and were selectively released upon application of the appropriate stimulus. The ability to tune the stimuli-responsiveness simply by changing the linker end-cap makes this new platform highly attractive for applications in drug delivery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMolecular PharmaceuticsMême sujetDendrimers and Hyperbranched PolymersTravaux en français237 207