Lymphoma Remissions Caused by Anti-CD19 Chimeric Antigen Receptor T Cells Are Associated With High Serum Interleukin-15 Levels
Notice bibliographique
Résumé
Purpose T cells genetically modified to express chimeric antigen receptors (CARs) targeting CD19 (CAR-19) have potent activity against acute lymphoblastic leukemia, but fewer results supporting treatment of lymphoma with CAR-19 T cells have been published. Patients with lymphoma that is chemotherapy refractory or relapsed after autologous stem-cell transplantation have a grim prognosis, and new treatments for these patients are clearly needed. Chemotherapy administered before adoptive T-cell transfer has been shown to enhance the antimalignancy activity of adoptively transferred T cells. Patients and Methods We treated 22 patients with advanced-stage lymphoma in a clinical trial of CAR-19 T cells preceded by low-dose chemotherapy. Nineteen patients had diffuse large B-cell lymphoma, two patients had follicular lymphoma, and one patient had mantle cell lymphoma. Patients received a single dose of CAR-19 T cells 2 days after a low-dose chemotherapy conditioning regimen of cyclophosphamide plus fludarabine. Results The overall remission rate was 73% with 55% complete remissions and 18% partial remissions. Eleven of 12 complete remissions are ongoing. Fifty-five percent of patients had grade 3 or 4 neurologic toxicities that completely resolved. The low-dose chemotherapy conditioning regimen depleted blood lymphocytes and increased serum interleukin-15 (IL-15). Patients who achieved a remission had a median peak blood CAR + cell level of 98/μL and those who did not achieve a remission had a median peak blood CAR + cell level of 15/μL ( P = .027). High serum IL-15 levels were associated with high peak blood CAR + cell levels ( P = .001) and remissions of lymphoma ( P < .001). Conclusion CAR-19 T cells preceded by low-dose chemotherapy induced remission of advanced-stage lymphoma, and high serum IL-15 levels were associated with the effectiveness of this treatment regimen. CAR-19 T cells will likely become an important treatment for patients with relapsed lymphoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».