Relative age effects in the Movement Assessment Battery for Children‐2: age banding and scoring errors
Notice bibliographique
Résumé
AIM: The Movement Assessment Battery for Children-2 (MABC-2) uses age-grouped scoring, which will result in relative motor functioning being overestimated for some children and underestimated for others. In this paper, we measure these errors and discuss their consequences. METHOD: We pool data from two validation studies to obtain a sample of 278 children assessed with the MABC-2 (mean (SD) age: 5 years, 0 months (9.6 months); 142 female). We used regression to measure the association between standard score and relative age, and used these results to estimate misclassification rates at the MABC-2's recommended thresholds. RESULTS: Movement Assessment Battery for Children-2 scores were distributed as expected (mean (SD) = 10.4 (2.8)). We estimated that the standard score varied by 2.76 units (0.92 SDs) per year of relative age. Depending on threshold and age bandwidth, this implies overall misclassification rates from 9% to 23%. INTERPRETATION: Relative age differences in MABC-2 scores led to substantial systematic error for young children. These errors can affect MABC-2 validity, longitudinal stability and agreement with other tools, which may reduce the appropriateness of care offered to children. Scoring approaches that may reduce or eliminate these errors are outlined.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».