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Enregistrement W2602387211 · doi:10.5539/ass.v13n4p37

Aircraft Acquisition Conceptual Framework

2017· article· en· W2602387211 sur OpenAlex
Ismail bin Yusof, Abd. Rahman Abdul Rahim

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueAsian Social Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTechnology Assessment and Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPublic Works and Government Services Canada
Mots-clésAeronauticsChristian ministryOperations managementInefficiencyProcess managementOperations researchEngineeringBusinessPolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Royal Malaysian Air Force (RMAF) has faced difficulties in achieving and sustaining at least 70% of its aircraft availability (Av) in order to support its operational requirements. The head start for this research is to discuss with a focus group (FG) which comprise of eight officers and one moderator and supported by observation on the field. The FG highlighted that the low Av was due to the ineffectiveness and inefficiency of the through life cycle support (TLCS) as a result of weaknesses in the acquisition conceptual framework (ACF). Three research questions were put forward; Q1: Why has the RMAF not achieved its aircraft Av as its desired objectives? Q2: How do the RMAF’s present acquisition practices given a significant impact to Av? And Q3: What is the recommended ACF to be used to ensure higher aircraft Av? The mix mode method (quantitative and qualitative) data collection was used. The literature review focused on critical success factors (CSFs) in terms of acquisition, terms and definition, and present practices in the Royal Malaysian Army (RMA), the Royal Malaysian Navy (RMN), the Malaysian public sector, the Department of Defence of the United States of America (DoD USA), the Ministry of Defence of United Kingdom (MoD UK) and the Australian Defence Force (ADF). Based on the CSFs from the literature review, a preliminary ACF I was developed. The RMAF case study had focused on Type A, Type B, Type C and Type D aircraft. Data on aircraft status for FY 2011 to 2015 was gathered from the Air Support Command Headquarters (ASHQ). The survey was achieved through 16 self-administered structured questionnaires which are close-ended involving 120 out of 150 respondents from the Worker Group (WG). The interviewer collected qualitative data using 21 semi-structured questionnaires with open-ended answers on 20 respondents from the Management Group (MG). The survey and interview results were presented in a matrix table and categorized in accordance with themes and their relationships. Based on the results of the case study, the preliminary ACF I was modified to ACF II. Then, ACF II was validated by four experts who comprise of two senior officers and two senior managers from the aviation industry. After validation, the ACF II was modified to ACF III (final) and was proposed for implementation. Three project objectives were put forward. Objective 1: To identify the cause of low Av.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,942
Score d'incertitude au seuil0,691

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle