Does Agricultural Productivity Actually Matter for Food Security in a Landlocked Sub‐Saharan African Country? The Case of Burkina Faso
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This paper makes use of a Computable General Equilibrium model to analyze the impact of two agricultural productivity trends on poor households’ food security in Burkina Faso: a negative trend that could arise from many different factors, including land degradation, climate change, and harmful agricultural practices; and a positive trend which may result from enhanced public investment in agriculture, notably in research and development, extension, irrigation, rural roads, rural electrification, and rural education. The results point to a high sensitivity of the poor's consumption to agricultural productivity as well as to stronger impacts on the urban poor than on the rural poor. The current situation is already characterized by severe food insecurity, such that a decline in agricultural productivity is likely to further plunge the urban poor into a deep food crisis. By contrast, positive agricultural productivity trends may help alleviate poverty and food insecurity. Agricultural productivity may indeed affect the poor's food consumption mainly through large changes in agricultural prices and real incomes. Cet article utilise un modèle d’Équilibre Général Calculable pour analyser l'impact des différentes tendances de la productivité agricole sur la sécurité alimentaire des ménages pauvres au Burkina Faso. D'une part, les tendances négatives peuvent résulter de plusieurs facteurs, y compris la dégradation des terres, le changement climatique, et les pratiques agricoles nuisibles. D'autre part, la tendance positive peut résulter de l'investissement public accru dans l'agriculture, notamment dans la recherche et développement, la vulgarisation, l'irrigation, les routes rurales, l′électrification rurale et l′éducation rurale. Les résultats montrent une sensibilité élevée de la consommation des pauvres à la productivité agricole, ainsi que des impacts plus forts sur les populations urbaines pauvres. La situation actuelle est déjà caractérisée par une insécurité alimentaire grave de sorte qu'une baisse de la productivité agricole est susceptible de plonger davantage les pauvres en milieu urbain dans une crise alimentaire profonde. En revanche, la tendance positive sur la productivité agricole peut contribuer à atténuer la pauvreté et l'insécurité alimentaire. La productivité agricole peut en effet affecter la consommation alimentaire des pauvres principalement par le biais de grandes variations des prix agricoles et des revenus réels.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».