Starch contamination landscapes in field archaeology: Olduvai Gorge, Tanzania
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
No agreement on what constitutes a safe and reproducible anticontamination protocol exists for ancient starch research. Protocols applied to laboratory work may represent ‘symptomatic treatment’ only, as contamination of archaeological materials in the field may be more extensive than realized. This paper is the first systematic study on the impact that modern starches from surface and buried soils, windborne dispersal, human motion, excavation techniques and toolkits, and field attire has on archaeological sample quality. The study area is Olduvai Gorge, Tanzania. We identify seven starch types (discrete granules, n = 788) that embody the starch contamination landscape for the region. This study also demonstrates the various diagenetic changes that buried starch granules undergo in a short time, such as cavitation, fissuring, disruption and gelatinization. There are significant differences in morphotype class representation between the topsoil starches and those collected deeper below ground at excavated sites. Diagenetically transformed granules from underground storage organs dominate in soils, while native starches from cereal endosperm (Panicoideae and Triticeae) abound above ground in airborne samples. Furthermore, we illustrate how lithic samples excavated under standard field conditions can be contaminated, and that when a sample is compromised during excavation, it may be impossible to distinguish between target and introduced starches, especially when granules are identical or morphologically similar. The paper provides field recommendations to control false positives.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle