Potential for mitigating atmospheric ammonia in Canada
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Most ammonia ( NH 3 ) emissions (85%) in Canada come from agricultural sources (400 kt/yr). There are international conventions that require countries to mitigate NH 3 emissions but there are no federal or provincial guidelines in Canada stipulating emission targets or best practices for agriculture. This study examines the potential for mitigating atmospheric NH 3 using a range of approaches. Taking current farm practices into account, employing proven low‐cost measures (low‐emission slurry application and slurry storage covers) would reduce annual emissions from livestock operations by 16 kt NH 3 ‐N, while using all available low‐cost measures would reduce emissions by 79 kt NH 3 ‐N or 26% of livestock emissions. Another 36 kt/yr could be avoided by improving fertilizer practices, so that the total potential reduction would be about 29% of all agricultural emissions. Emissions from beef cattle and pig production could be reduced by 18% if consumption was cut by 50%, with greater mitigation if production for export was reduced, although the economic and social consequences need to be considered. Mitigation practices must be viewed in the context of possible pollution swapping especially in surplus nitrogen situations. Emissions must also be considered in terms of atmospheric NH 3 transport to and from the USA , therefore bi‐national agreements to jointly reduce emissions might be needed. It may be more cost‐effective in Canada to strategically reduce emissions to minimize risks to health (from particulate matter) and the environment rather than to reduce annual national emission targets.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle