The Influence of “Family” on Agrarian Structure: Revisiting the Family Farm Debate in Bulgaria and Southern Russia
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents an exploration of the influence of “family” on structural changes in agriculture in Central and Eastern Europe. In the study, the term “family” is used as a metaphor for two fundamental aspects of Western family farming: access to resources through kinship ties and the reproduction of the joint farm and family unit across generations. The discussion is based on findings from inductive field research into agrarian livelihood strategies in Bulgaria and southern Russia. One hundred and fifty one interviews were conducted with co-operative farm employees and independent farmers in Dobrich and Plovdiv regions in Bulgaria, and Pavlovsky and Krimsk regions of Krasnodar Territory. Russia. Although family-operated farm enterprises are the clear minority of agrarian forms in the study sites, “family” is found to play a significant role in the evolution of agrarian structures, particularly through dynamics of land access and entrepreneurialism. In questioning the influence of “family” on agrarian development, the author argues that elements of the Western family farm debate are useful in understanding the resilience of large-scale, co-operative farming in Central and Eastern Europe. Further, she argues that the analysis of the emergent agrarian forms in the study sites can be used to challenge assumptions embedded in Western thinking about the persistence of the family farm.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».