Novel immunoassays for detection of CUZD1 autoantibodies in serum of patients with inflammatory bowel diseases
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Pancreatic autoantibodies (PABs) are detected in patients with inflammatory bowel disease (IBD). Their prevalence is higher in Crohn's disease (CrD) than in ulcerative colitis (UC). Glycoprotein 2 (GP2) and, more recently, CUB and zona pellucida-like domain-containing protein 1 (CUZD1) have been identified as target autoantigens of PAB. The clinical utility of CUZD1 autoantibodies has only recently been assessed by indirect immunofluorescence (IIF) assays. In this study, we developed and validated novel immunoassays for the detection of CUZD1 autoantibodies. METHODS: Recombinant CUZD1 protein was utilized as a solid-phase antigen for the development of two immunoassays for the detection of IgG and IgA CUZD1 autoantibodies. Serum samples from 100 patients with CrD, 100 patients with UC, 129 patients assessed for various autoimmune diseases (vADs) and 50 control individuals were analyzed. RESULTS: Two immunofluorometric assays for the detection of IgG and IgA CUZD1-specific antibodies were developed. CUZD1 autoantibodies were detected in 12.5% (25/200) IBD patients, including 16% of patients with CrD and in 9% of patients with UC (CrD vs. UC, p<0.05), compared with 3.1% (4/129) patients suspected of having vADs (CrD vs. ADs, p<0.05; UC vs. ADs, p=0.08). CUZD1 autoantibody positivity was not found to be related to disease location, age of disease onset or disease phenotype. CONCLUSIONS: This is the first study to describe novel IgA and IgG CUZD1 autoantibody enzyme-linked immunosorbent assay. These immunoassays agree well with standard IIF techniques and can be utilized in multicenter studies to investigate the diagnostic and clinical utility of CUZD1 autoantibodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».