Cerebral Tissue Oxygenation during Immediate Neonatal Transition and Resuscitation
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This article provides a review of cerebral tissue oxygenation during immediate transition after birth in human neonates. Recommended routine monitoring, especially if resuscitation is needed, during this period includes arterial oxygen saturation and heart rate measured by pulse oximetry and electrocardiogram. However, there is increasing interest to monitor in addition with near-infrared spectroscopy (NIRS) the oxygenation of the brain. There is a different pattern of increase between cerebral tissue oxygenation and arterial oxygen saturation during the immediate transition, with cerebral tissue oxygenation reaching a plateau faster than arterial oxygen saturation. Differences can be explained, since cerebral tissue oxygenation is not only affected by arterial oxygen saturation but also by cerebral blood flow, hemoglobin content, and cerebral oxygen consumption. Normal values have already been established for different devices, gestational ages, and modes of delivery in neonates without any medical support. Cerebral hypoxia during immediate transition might cause brain damage. In preterm neonates with cerebral hemorrhage evolving in the first week after birth, the cerebral tissue oxygenation is already lower in the first minutes after birth compared to preterm neonates without cerebral hemorrhage. Using cerebral NIRS in combination with intervention guidelines has been shown to reduce the burden of cerebral hypoxia in preterm neonates. Cerebral tissue oxygenation during immediate transition seems to have an impact on outcome, whereby NIRS monitoring is feasible and has the advantage of continuous, non-invasive recording. The impact of NIRS monitoring and interventions on short- and long-term outcomes still need to be evaluated.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle