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Enregistrement W2602531553 · doi:10.3389/fped.2017.00029

Cerebral Tissue Oxygenation during Immediate Neonatal Transition and Resuscitation

2017· review· en· W2602531553 sur OpenAlexaff
Gerhard Pichler, Georg M. Schmölzer, Berndt Urlesberger

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Respiratory Health Research
Établissements canadiensUniversity of AlbertaRoyal Alexandra Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineOxygenationCerebral blood flowPulse oximetryCerebral hypoxiaResuscitationHypoxia (environmental)AnesthesiaCerebral autoregulationNeonatal resuscitationGestational ageOxygen saturationCardiologyInternal medicineOxygenBlood pressurePregnancyIschemiaAutoregulation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article provides a review of cerebral tissue oxygenation during immediate transition after birth in human neonates. Recommended routine monitoring, especially if resuscitation is needed, during this period includes arterial oxygen saturation and heart rate measured by pulse oximetry and electrocardiogram. However, there is increasing interest to monitor in addition with near-infrared spectroscopy (NIRS) the oxygenation of the brain. There is a different pattern of increase between cerebral tissue oxygenation and arterial oxygen saturation during the immediate transition, with cerebral tissue oxygenation reaching a plateau faster than arterial oxygen saturation. Differences can be explained, since cerebral tissue oxygenation is not only affected by arterial oxygen saturation but also by cerebral blood flow, hemoglobin content, and cerebral oxygen consumption. Normal values have already been established for different devices, gestational ages, and modes of delivery in neonates without any medical support. Cerebral hypoxia during immediate transition might cause brain damage. In preterm neonates with cerebral hemorrhage evolving in the first week after birth, the cerebral tissue oxygenation is already lower in the first minutes after birth compared to preterm neonates without cerebral hemorrhage. Using cerebral NIRS in combination with intervention guidelines has been shown to reduce the burden of cerebral hypoxia in preterm neonates. Cerebral tissue oxygenation during immediate transition seems to have an impact on outcome, whereby NIRS monitoring is feasible and has the advantage of continuous, non-invasive recording. The impact of NIRS monitoring and interventions on short- and long-term outcomes still need to be evaluated.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,395
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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