Electrochemical-Surface Enhanced Raman Spectroscopic (EC-SERS) Study of 6-Thiouric Acid: A Metabolite of the Chemotherapy Drug Azathioprine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract 6-Thiouric acid (6-TUA) has the potential to be an important biomarker for the action of 6-mercaptopurine (6-MP), an immunosuppressive drug used in patients suffering from acute lymphoblastic leukemia (ALL). 6-TUA, a nonactive metabolite of 6-MP, is excreted in the urine, and routine monitoring of this metabolite can be useful in assessing the efficacy of 6-MP for immune system suppression in patients who have undergone stem cell replacement. In this work, electrochemical surface-enhanced Raman spectroscopy (EC-SERS) is used for the first time to study the adsorption and electrochemical behavior of 6-TUA at a nanostructured silver electrode surface, in both 0.1 M NaF and synthetic urine as supporting electrolytes. In addition, ab initio calculations were completed in an effort to understand the adsorption behavior. It was found that EC-SERS provided excellent signal for 6-TUA down to μM concentrations in synthetic urine and highlights the future potential of EC-SERS for rapid detection of important urine biomarkers at the patient point-of-care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».