Psychological climate and social support among male and female team athletes: Does perceiving the team environment matter?
Notice bibliographique
Résumé
Perceiving a positive psychological climate has been associated with a higher degree of member engagement. In the sport setting, male athletes who perceived a positive psychological climate reported significantly more engagement in the form of greater self-reported effort. While climate has been examined with respect to player effort, its relationship to other types of engagement such as social support has yet to be examined. Further, given that sex differences have emerged in the climate literature in non-sport and sport settings, it was deemed important to explore climate relationships using both males and females. Our purpose was to study the relationship between climate dimensions (supportive management, role clarity, self-expression, contribution) and social support in male and female sport teams. To do this, male (N = 16) and female (N = 13) university volleyball athletes completed a measure of psychological climate and nominated players and coaches on their team who provided them with support to learn new technical, tactical, and mental skills. For males, results revealed that one of the climate dimensions (supportive management) was significantly related to receiving support from teammates for both technical and tactical skills (ps = .04). When male athletes perceived their coach supported them in how they carried out their roles, they were more likely to report receiving support from teammates for learning technical and tactical skills. No significant relationships emerged for females. While replication is needed, receiving support from teammates appears to be associated with how males perceive their team environment, but not females.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».