High prevalence of willingness to use direct‐acting antiviral‐based regimens for hepatitis C virus (<scp>HCV</scp>) infection among <scp>HIV</scp>/<scp>HCV</scp> coinfected people who use drugs
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Despite the high burden of hepatitis C virus (HCV)-related morbidity and mortality among HIV-positive people who use illicit drugs (PWUD), uptake of interferon-based treatments for HCV infection has been negligible among this group. Direct-acting antiviral (DAA) therapies offer an opportunity to expand treatment access among this population. The aim of this study was to explore willingness to use DAA-based regimens among HIV/HCV-coinfected PWUD in Vancouver, Canada. METHODS: Data were drawn from the AIDS Care Cohort to evaluate Exposure to Survival Services (ACCESS), a prospective cohort of HIV-positive PWUD. Using logistic regression analyses, we investigated factors associated with willingness to use DAA-based regimens among HIV/HCV-coinfected participants. RESULTS: Of 418 HIV/HCV-coinfected PWUD surveyed between June 2014 and May 2015, 295 (71%) were willing to use DAA-based regimens. In multivariable analysis, participants enrolled in methadone maintenance therapy [adjusted odds ratio (AOR) 1.61; 95% confidence interval (CI) 1.04-2.51], those with a recent assessment by an HCV specialist (AOR 2.02; 95% CI 1.28-3.19) and those who perceived that HCV infection was affecting their health (AOR 2.49; 95% CI 1.41-4.37) were more likely to be willing to use DAA-based regimens. CONCLUSIONS: Overall, this study found a high prevalence of willingness to use DAA-based regimens among HIV/HCV-coinfected PWUD in Vancouver. Importantly, enrolment in methadone maintenance therapy was positively associated with willingness, suggesting that integrated models of HIV, HCV and addiction care should be explored as a way to address HCV-related morbidity and mortality among HIV/HCV-coinfected PWUD.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».