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Enregistrement W2602570451 · doi:10.1111/mec.14116

Genomic evidence for convergent evolution of a key trait underlying divergence in island birds

2017· article· en· W2602570451 sur OpenAlexfundno aff
Elizabeth Cooper, J. Albert C. Uy

Notice bibliographique

RevueMolecular Ecology · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesInstitute of GeneticsDivision of Integrative Organismal SystemsUniversity of MiamiNational Geographic SocietyNational Science Foundation
Mots-clésBiologyTraitDivergence (linguistics)Evolutionary biologyConvergent evolutionKey (lock)GeneticsEcologyPhylogeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Reproductive isolation can be initiated by changes in one or a few key traits that prevent random mating among individuals in a population. During the early stages of speciation, when isolation is often incomplete, there will be a heterogeneous pattern of differentiation across regions of the genome between diverging populations, with loci controlling these key traits appearing the most distinct as a result of strong diversifying selection. In this study, we used Illumina-sequenced ddRAD tags to identify genomewide patterns of differentiation in three recently diverged island populations of the Monarcha castaneiventris flycatcher of the Solomon Islands. Populations of this species have diverged in plumage colour, and these differences in plumage colour, in turn, are used in conspecific recognition and likely important in reproductive isolation. Previous candidate gene sequencing identified point mutations in MC1R and ASIP, both known pigmentation genes, to be associated with the difference in plumage colour between islands. Here, we show that background levels of genomic differentiation based on over 70,000 SNPs are extremely low between populations of distinct plumage colour, with no loci reaching the level of differentiation found in either candidate gene. Further, we found that a phylogenetic analysis based on these SNPs produced a taxonomy wherein the two melanic populations appear to have evolved convergently, rather than from a single common ancestor, in contrast to their original classification as a single subspecies. Finally, we found evidence that the pattern of low genomic differentiation is the result of both incomplete lineage sorting and gene flow between populations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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