Interface Segregation and Nitrogen Measurement in Fe–Mn–N Steel by Atom Probe Tomography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Improved understanding of the interactions between solutes and the austenite/ferrite interface can benefit modeling of ferrite growth during austenite decomposition, as the transformation kinetic is significantly affected by solutes that influence interface mobility. Solute-interface interactions dominate solute segregation at the interface in binary systems, but in multi-component alloys, solute-solute interactions may also affect segregation. In this study, interface segregation in Fe-Mn-N is examined and compared with Fe-Mn-C, to reveal the extent to which C affects the segregation of Mn. Atom probe tomography (APT) is well-suited to analyze solute concentrations across the interface, as this technique combines high spatial resolution and compositional sensitivity. Measurements of Mn show that segregation is only observed for Fe-Mn-C. This demonstrates that Mn segregation is primarily driven by an affinity for C, which also segregates to the interface. However, the measurement of N in steels by APT may be affected by a variety of experimental factors. Therefore, in verifying the Fe-Mn-N result, systematic examination is conducted on the influence of pulsing method (voltage versus laser), sample preparation (ion milling versus electropolishing), and vacuum storage on the measured N concentration. Both laser pulsing and focused ion beam sample preparation are observed to decrease the apparent N concentration.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle