The Risk of Deep Venous Thrombosis and Pulmonary Embolism in Primary Sjögren Syndrome: A General Population-based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To estimate the future risk and time trends of venous thromboembolism (VTE) in individuals with newly diagnosed primary Sjögren syndrome (pSS) in the general population. METHODS: Using a population database that includes all residents of British Columbia, Canada, we created a study cohort of all patients with incident SS and up to 10 controls from the general population matched for age, sex, and entry time. We compared incidence rates (IR) of pulmonary embolism (PE), deep vein thrombosis (DVT), and VTE between the 2 groups according to SS disease duration. We calculated HR, adjusting for confounders. RESULTS: Among 1175 incident pSS cases (mean age 56.7 yrs, 87.6% women), the IR of PE, DVT, and VTE were 3.9, 2.8, and 5.2 per 1000 person-years (PY), respectively; the corresponding rates in the comparison cohort were 0.9, 0.8, and 1.4 per 1000 PY. Compared with non-SS individuals, the multivariable HR for PE, DVT, and VTE among SS cases were 4.07 (95% CI 2.04-8.09), 2.80 (95% CI 1.27-6.17), and 2.92 (95% CI 1.66-5.16), respectively. The HR matched for age, sex, and entry time for VTE, PE, and DVT were highest during the first year after SS diagnosis (8.29, 95% CI 2.57-26.77; 4.72, 95% CI 1.13-19.73; and 7.34, 95% CI 2.80-19.25, respectively). CONCLUSION: These findings provide population-based evidence that patients with pSS have a substantially increased risk of VTE, especially within the first year after SS diagnosis. Further research into the involvement of monitoring and prevention of VTE in SS may be warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».