The Effects of Phacoemulsification on Intraocular Pressure and Topical Medication Use in Patients With Glaucoma: A Systematic Review and Meta-analysis of 3-Year Data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: For patients with comorbid cataract and primary open-angle glaucoma (POAG), guidance is lacking as to whether cataract extraction and traditional filtering surgery should be performed as a staged or combined procedure. Achieving this guidance requires an evidence-based understanding of the effects of phacoemulsification alone on intraocular pressure (IOP) in patients with POAG. For this reason, a systematic review and meta-analysis was undertaken to synthesize evidence quantifying the effect of phacoemulsification on IOP and the required number of topical glaucoma medications in patients with cataract and POAG. MATERIALS AND METHODS: Database searches were last run on August 15, 2016 to identify potentially relevant studies. Identified articles were screened for relevance and meta-analysis was used to compute postoperative mean and percentage reduction in IOP (IOPR%) as well as mean difference in topical glaucoma medications. RESULTS: The search strategy identified 1613 records. Thirty-two studies (1826 subjects) were included in quantitative synthesis. A 12%, 14%, 15%, and 9% reduction in IOP from baseline occurred 6, 12, 24, and 36 months after phacoemulsification. A mean reduction of 0.57, 0.47, 0.38, and 0.16 medications per patient of glaucoma medication occurred 6, 12, 24, and 36 months after phacoemulsification. CONCLUSIONS: Phacoemulsification as a solo procedure does lower IOP in patients with POAG, and reduces dependency on topical glaucoma medications. These effects appear to last at least 36 months with gradual loss of the initial effect noted after 2 years. Certain populations appear to experience much greater reductions in IOP than others and future work to identify these high responding patients is needed.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle