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Enregistrement W2602627419

Kevin Mitnick, the New York Times, and the Media's Conception of the Hacker

2016· article· en· W2602627419 sur OpenAlexaff
Molly Sauter

Notice bibliographique

RevueSSRN Electronic Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueCybercrime and Law Enforcement Studies
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHackerNarrativeContext (archaeology)Subculture (biology)InsanityIdentity (music)SociologyVariety (cybernetics)CriminologyMedia studiesLawHistoryPolitical scienceComputer securityLiteratureAestheticsComputer scienceArt
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The New York Times coverage of Kevin Mitnick (47 articles from 1994 to 2012) reflects the changing popular conception of hackers, as well as legitimatizing and solidifying those evolving images and stereotypes. In this chapter, I examine how over the course of the this coverage the term shifts from an identifier of a particular technological subculture to a stand-in term for criminality. Kevin Mitnick is most consistently referred to as a throughout the New York Times coverage, but from 1994 to 2012, the use of terms to modify terms decreases, until eventually terms are used a pure synonyms for terms, as well as referencing general culture in contexts where criminality is assumed. This transition is reinforced by the introduction of the term ex-hacker following Mitnick's release from prison as a theoretically rehabilitated member of society. The equals criminal move is reinforced by a variety of persistent metaphors, characterizations, narratives, and other repeated references that appear throughout the New York Times coverage. Following Lakoff (1980), I show how the repeated use of metaphors of house and home to describe Mitnick's illegal acts characterize the actions of hackers as a threat to individuals, not just states or corporations. The news articles also repeatedly describe Mitnick and the hacker community at large in the context of anti-social behavior, insanity, addiction, and the cultural narrative of juvenile delinquency, resulting in a persistent association of hacking with bad or broken actors. This aspect in particular follows conclusions previously made by James Aho (1984) and Helen Nissenbaum (2004) on the use of certain associations to create social enemies and out-groups.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,077

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0090,015
Communication savante0,0120,022
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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