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Enregistrement W2602631024

WORKSHOP: Testing Multigroup and Multilevel Assessment Scale Equivalence across Nations and Cultures

2015· article· en· W2602631024 sur OpenAlexaff
Barbara M. Byrne

Notice bibliographique

RevueITC 2016 Conference · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Statistical Modeling Techniques
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScale (ratio)MainstreamEquivalence (formal languages)Multilevel modelSet (abstract data type)Level of measurementExtant taxonPsychologySocial scienceGeographyPolitical scienceSociologyMathematicsStatisticsComputer scienceCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over at least the past two decades, there has been a rapidly growing interest in cross-national comparisons. Although such comparisons traditionally have been the province of cross-cultural psychologists, a review of the extant literature reveals this investigative work now to be of substantial interest within mainstream psychology, as well as with researchers across a broad band of other disciplines. A notable outgrowth of this work has been the burgeoning number of assessment scales being translated into other languages for use in countries and cultures that differ from the one in which the original scale was developed and normed. Importantly, inherent in the conduct of multigroup comparisons across national/cultural groups are two critical assumptions: (a) that the translated assessment scale is operating equivalently across the groups; and (b) that given the hierarchical structure of multicultural data (i.e., individuals nested within countries), the scale is operating equivalently across individual and country levels. As with all statistical analyses, these assumptions must be tested. Based on several different CFA models within the framework of structural equation modeling (SEM), workshop participants will be walked through the hierarchical set of steps needed in testing both of these critically important assumptions. In broad terms, this workshop focuses on both the analytic procedures involved in testing for the equivalence of an assessment scale across national/cultural groups, and on the many and diverse issues contributing to complexities associated with these analyses. More specifically, the purpose of this workshop is twofold: (a) to present a nonmathematical introduction to the underlying rationale and basic concepts associated with tests for multigroup and multilevel equivalence, and (b) to discuss and illustrate by example, substantive, psychometric, and statistical issues that can impact these tests for equivalence when the groups under study represent different nations and cultures. To gain the most from this workshop, participants should have an understanding of basic SEM concepts. Workshop Agenda Detailed explanation and walk-through of several example applications in testing for measurement and structural equivalence of an assessment scale, as well as for latent mean differences across groups. Both the EQS 6.2 and Mplus 7.4 programs will be used in illustrating these applications. This session will be conducted in three sections as follows: (a) Explanation and walk-through of an Mplus application that tests for multilevel equivalence, as well as for differences in contextual variable effects. (b) Discussion and extensive exemplification of issues and complexities that most commonly lead to evidence of measurement and/or structural nonequivalence across multicultural groups. (c) Discussion, explanation, and possible solution to the commonly found problem related to tests for assessment scale equivalence when the number of groups is large (typically >5).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,152
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,171
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,806

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1520,171
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,004
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0070,006
Science ouverte0,0060,016
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,143
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
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Résumé présentoui

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