<i>In Vitro</i> Activity of Imipenem against Carbapenemase-Positive Enterobacteriaceae Isolates Collected by the SMART Global Surveillance Program from 2008 to 2014
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The Study for Monitoring Antimicrobial Resistance Trends (SMART) global surveillance program collected 103,960 isolates of Enterobacteriaceae from 2008 to 2014. From this isolate collection, all ertapenem-nonsusceptible isolates (MIC, ≥1 μg/ml; n = 3,428) and 9,371 isolates of Escherichia coli , Klebsiella pneumoniae , Klebsiella oxytoca , and Proteus mirabilis with an ertapenem-susceptible extended-spectrum-β-lactamase (ESBL)-positive phenotype were assessed for the presence of common carbapenemase genes using a Check-MDR CT101 microarray (Check-Points, Wageningen, the Netherlands) and published multiplex PCR assays. Testing identified 1,493 isolates that harbored a carbapenemase gene (1,485 ertapenem-nonsusceptible isolates and 8 ertapenem-susceptible ESBL-positive isolates) and accounted for 1.4% (1,493/103,960) of all isolates of Enterobacteriaceae . The most frequently identified carbapenemase genes were the KPC ( n = 794), OXA-48-like ( n = 300), and NDM ( n = 290) genes. Carbapenemase genes were most frequently identified in Klebsiella pneumoniae ( n = 1,127), Escherichia coli ( n = 149), and Enterobacter cloacae ( n = 110). Among the carbapenemase-positive isolates, 66.7% (2/3), 37.0% (111/300), 20.0% (8/40), 3.3% (3/92), 2.3% (18/794), and 0% (0/290) of the isolates with genes for GES, OXA-48-like, IMP, VIM, KPC, and NDM, respectively, were susceptible to imipenem (MIC, ≤1 μg/ml). Isolates that tested as susceptible to imipenem were not uncommon among carbapenemase-positive isolates (9.4%, 141/1,493) and most frequently carried OXA-48-like enzymes (78.7%; 111/141); however, overall, these isolates remained rare (0.1%, 141/103,960). The practice of screening clinical isolates of Enterobacteriaceae that test as susceptible to carbapenems in vitro for the presence of carbapenemase genes remains controversial and requires further study.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».