Warm Autoimmune Hemolytic Anemia: Clinical Profile and Management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Autoimmune hemolytic anemia (AIHA) is a rare autoimmune disease in which autoantibodies target red blood cells leading to marked decrease in their lifespan. The classification of AIHA is based on the immunochemical properties of the RBC autoantibody. Warm antibody AIHA (wAIHA) accounts for 75-80% of all adult AIHA cases. The treatment of wAIHA is mainly corticosteroids. Our retrospective study aimed to study the clinical profile and management of wAIHA. METHODS: Data of 75 patients admitted with wAIHA or presented to outpatient department (previous medical records) with wAIHA between January 2003 and January 2016 were analyzed. RESULTS: In our study, females constituted 12 and 26 patients of primary and secondary wAIHA, while males constituted 17 and 20 patients of primary and secondary wAIHA, respectively. Mean hemoglobin level at AIHA onset was found to be 7.1 ± 1.7 g/dL in primary wAIHA group and 6.3 ± 1.2 g/dL in secondary wAIHA group, which is statistically significant. Splenectomy was used as mode of treatment in one (3.4%) patient of primary wAIHA group and 15 (32.60%) patients of secondary wAIHA group, which is statistically significant. Mean age of wAIHA onset was 69.7 ± 21.5 years in wAIHA group secondary to lymphoma and 54.3 ± 25.7 years in other wAIHA group, which is statistically significant. CONCLUSION: The most common causes of secondary wAIHA are B-cell lymphoma, systemic lupus erythematosus, rheumatoid arthritis, chronic lymphocytic leukemia (CLL), common variable immune deficiency, renal cell carcinoma and secondary to drug usage (alpha methyldopa and carbamazepine), respectively. Reducing the cumulative dose of corticosteroids with second line treatment whenever possible and therefore reducing the risk of sepsis, specifically in older patients with comorbidities will reduce morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».