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Enregistrement W2602678112 · doi:10.1136/bmjopen-2016-014749

State of reporting of primary biomedical research: a scoping review protocol

2017· review· en· W2602678112 sur OpenAlexaff
Lawrence Mbuagbaw, Zainab Samaan, Yanling Jin, Ikunna Nwosu, Mitchell Levine, Jonathan D. Adachi, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2017
Typereview
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueMeta-analysis and systematic reviews
Établissements canadiensMcMaster UniversitySt. Joseph’s Healthcare HamiltonPrograms for Assessment of Technology in Health Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCINAHLMEDLINESystematic reviewProtocol (science)Grey literatureConsistency (knowledge bases)Alternative medicineFamily medicinePsychological interventionNursingPathologyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Incomplete or inconsistent reporting remains a major concern in the biomedical literature. Incomplete or inconsistent reporting may yield the published findings unreliable, irreproducible or sometimes misleading. In this study based on evidence from systematic reviews and surveys that have evaluated the reporting issues in primary biomedical studies, we aim to conduct a scoping review with focuses on (1) the state-of-the-art extent of adherence to the emerging reporting guidelines in primary biomedical research, (2) the inconsistency between protocols or registrations and full reports and (3) the disagreement between abstracts and full-text articles. METHODS AND ANALYSES: We will use a comprehensive search strategy to retrieve all available and eligible systematic reviews and surveys in the literature. We will search the following electronic databases: Web of Science, Excerpta Medica Database (EMBASE), MEDLINE and Cumulative Index to Nursing and Allied Health Literature (CINAHL). Our outcomes are levels of adherence to reporting guidelines, levels of consistency between protocols or registrations and full reports and the agreement between abstracts and full reports, all of which will be expressed as percentages, quality scores or categorised rating (such as high, medium and low). No pooled analyses will be performed quantitatively given the heterogeneity of the included systematic reviews and surveys. Likewise, factors associated with improved completeness and consistency of reporting will be summarised qualitatively. The quality of the included systematic reviews will be evaluated using AMSTAR (a measurement tool to assess systematic reviews). ETHICS AND DISSEMINATION: All findings will be published in peer-reviewed journals and relevant conferences. These results may advance our understanding of the extent of incomplete and inconsistent reporting, factors related to improved completeness and consistency of reporting and potential recommendations for various stakeholders in the biomedical community.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,431
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,476
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Présentation des résultats · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,569
Score d'incertitude au seuil0,702

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,4310,476
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,009
Méta-épidémiologie (sens large)0,0150,013
Bibliométrie0,0270,030
Études des sciences et des technologies0,0070,013
Communication savante0,0160,018
Science ouverte0,0080,014
Intégrité de la recherche0,0190,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0820,041

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,988
Tête enseignante GPT0,804
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
DomainePrésentation des résultats
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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