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Enregistrement W2602680938 · doi:10.1149/ma2016-02/1/139

pH-Controlled Electrolysis of Electrolytic Manganese Dioxide (EMD) for Improved Rechargeable MnO<sub>2</sub>/Zn Batteries

2016· article· en· W2602680938 sur OpenAlexaff
Farhang Nesvaderani, Arman Bonakdarpour, David P. Wilkinson

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueExtraction and Separation Processes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésManganesePyrolusiteAlkaline batteryElectrolyteInorganic chemistryElectrolysisCathodeChemistryAqueous solutionElectrochemistryLead dioxideAlkaline water electrolysisCrystal structureMaterials scienceChemical engineeringElectrodeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Alkaline batteries with the MnO 2 /Zn chemistry offer a number of advantages over other aqueous batteries (e.g., lead acid) including: a) high energy density, b) lower cost, and c) longer shelf life. The main active material used in the cathode electrode of these batteries is manganese dioxide, which has a low production cost, low toxicity, high specific capacity, low self-drain rate, and is abundant in nature. However, alkaline batteries cannot be easily recharged due to the rapid capacity loss and low energy efficiency of the MnO 2 product used. An approach to improving the rechargeability of alkaline batteries may be synthesizing higher quality and/or modified manganese dioxide material. Manganese dioxide is a highly versatile substance that can grow into various crystal structures with different synthesis methods and be used in applications such as lithium-ion batteries, water oxidation electrocatalysts, etc. The preferred manganese dioxide used in alkaline batteries is electrolytic manganese dioxide (EMD) with a crystal structure which is an intergrowth of two different phases, pyrolusite and ramsdellite, which consist of arrays of MnO 6 octahedra in 1 x 1 and 1 x 2 tunnels, respectively. The tunnels in the structure allow for the intercalation/deintercalation of protons during the discharge and charge processes. The EMD structure also contains protons (Ruetschi and Coleman protons) in the form of OH - complexes (also referred to as structural water) which provide a proton bridge, thus increasing the rate of proton diffusion into the lattice structure. The structural water content of EMD is an important parameter for the overall performance and has not been thoroughly reported before. Electrodeposition of EMD relies on the oxidation of Mn 2+ to Mn 4+ on a stable, conductive metal anode (e.g. titanium, nickel, etc.) in an acidic environment (typically H 2 SO 4 ) which determines the water content. The EMD samples were electrodeposited by electrolysis of MnSO 4 onto a titanium anode (4 cm × 14 cm × 2 mm) in an electrolyte solution containing 1.25 M MnSO 4 and H 2 SO 4 ranging from 0.5-5 M of H 2 SO 4 at 95 o C using a current density of 115 A m -2 . Electrosynthesis was performed for a period of 15 hours, thereafter, the deposits were chipped, grounded, washed, and filtered. The samples were then characterized using Thermogravemetric Analysis (TGA), X-Ray Diffraction (XRD), and Brunauer–Emmett–Teller (BET) surface area analysis techniques. Electrochemical properties of the EMD sample were examined with flat-plate cells using a zinc anode and a 9M KOH electrolyte solution and were cycled at a rate of C/10. Electrochemical impedance spectroscopy analysis was performed using a half-cell set-up using a nickel mesh as the counter electrode and an Hg/HgO reference electrode. The EMD samples synthesized with a manganese salt to acid ratio of 1.25:2 show a structural water content and surface area which are nearly twice that of the commercially available EMD products. Additionally, the ramsdellite fraction of the EMD samples increases by about 40%. EMD samples prepared in 2M acid solution exhibit improved cycling performance (see Figure) and energy efficiency when compared to commercial EMD products. The increase in water content is one possible explanation for the enhancement of the protonic conductivity of the in-house EMD as well as its improved physical characteristics. Synthesis and characterization of EMD samples and their electrochemical results will be presented Figure 1

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,939

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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