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Enregistrement W2602684234 · doi:10.1021/acsnano.6b06040

Diverse Applications of Nanomedicine

2017· review· en· W2602684234 sur OpenAlexafffund
Beatriz Pelaz, Christoph Alexiou, Ramón A. Álvarez‐Puebla, Frauke Alves, Anne M. Andrews, Sumaira Ashraf, Lajos Balogh, Laura Ballerini, Alessandra Bestetti, Cornelia Brendel, Susanna Bosi, Mónica Carril, Warren C. W. Chan, Chunying Chen, Xiaodong Chen, Xiaoyuan Chen, Zhen Cheng, Daxiang Cui, Jianzhong Du, Christian Dullin, Alberto Escudero, Neus Feliu, Mingyuan Gao, Michael George, Yury Gogotsi, Arnold Grünweller, Zhongwei Gu, Naomi J. Halas, Norbert Hampp, Roland K. Hartmann, Mark C. Hersam, Patrick Hunziker, Jian Ji, Xingyu Jiang, Philipp Jungebluth, Pranav Kadhiresan, Kazunori Kataoka, Ali Khademhosseini, Jindŕich Kopec̆ek, Nicholas A. Kotov, Harald F. Krug, Dong Soo Lee, Claus‐Michael Lehr, Kam W. Leong, Xing‐Jie Liang, Mei Ling Lim, Luis M. Liz‐Marzán, Xiaowei Ma, Paolo Macchiarini, Huan Meng, Helmuth Möhwald, Paul Mulvaney, André E. Nel, Shuming Nie, Peter Nordlander, Teruo Okano, J.P.R. de Oliveira, Tai Hyun Park, Reginald M. Penner, Víctor Puntes, Vincent M. Rotello, Amila Samarakoon, Raymond E. Schaak, Youqing Shen, Sebastian Sjöqvist, André G. Skirtach, Mahmoud G. Soliman, Molly M. Stevens, Hsing‐Wen Sung, Ben Zhong Tang, Rainer Tietze, Buddhisha Udugama, Tanja Weil, Paul S. Weiss, Itamar Willner, Yuzhou Wu, Lily Yang, Qian Zhang, Qiang Zhang, Xian‐En Zhang, Yuliang Zhao, Xin Zhou, Wolfgang J. Parak

Notice bibliographique

RevueACS Nano · 2017
Typereview
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGraphene and Nanomaterials Applications
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesDivision of ChemistryDivision of Chemical, Bioengineering, Environmental, and Transport SystemsNational Cancer InstituteNational Key Research and Development Program of ChinaNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaDivision of Emerging FrontiersCanadian Institutes of Health ResearchFonds Wetenschappelijk OnderzoekNational Institute of Biomedical Imaging and BioengineeringAlexander von Humboldt-StiftungVlaamse regeringCanadian Network for Research and Innovation in Machining Technology, Natural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversiteit GentInnovation and Technology CommissionNational Natural Science Foundation of ChinaNational Institutes of HealthSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungDeutsche ForschungsgemeinschaftEuropean CommissionZhejiang UniversityDeutscher Akademischer AustauschdienstNational Institute of General Medical SciencesGeneralitat de CatalunyaJunta de AndalucíaNational Science Foundation
Mots-clésNanomedicineNanotechnologyDrug deliveryEngineeringSystems engineeringMaterials scienceNanoparticle

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The design and use of materials in the nanoscale size range for addressing medical and health-related issues continues to receive increasing interest. Research in nanomedicine spans a multitude of areas, including drug delivery, vaccine development, antibacterial, diagnosis and imaging tools, wearable devices, implants, high-throughput screening platforms, etc. using biological, nonbiological, biomimetic, or hybrid materials. Many of these developments are starting to be translated into viable clinical products. Here, we provide an overview of recent developments in nanomedicine and highlight the current challenges and upcoming opportunities for the field and translation to the clinic.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,325
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1 341
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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