Pentameric ligand-gated ion channels exhibit distinct transmembrane domain archetypes for folding/expression and function
Notice bibliographique
Résumé
Although transmembrane helix-helix interactions must be strong enough to drive folding, they must still permit the inter-helix movements associated with conformational change. Interactions between the outermost M4 and adjacent M1 and M3 α-helices of pentameric ligand-gated ion channels have been implicated in folding and function. Here, we evaluate the role of different physical interactions at this interface in the function of two prokaryotic homologs, GLIC and ELIC. Strikingly, disruption of most interactions in GLIC lead to either a reduction or a complete loss of expression and/or function, while analogous disruptions in ELIC often lead to gains in function. Structural comparisons suggest that GLIC and ELIC represent distinct transmembrane domain archetypes. One archetype, exemplified by GLIC, the glycine and GABA receptors and the glutamate activated chloride channel, has extensive aromatic contacts that govern M4-M1/M3 interactions and that are essential for expression and function. The other archetype, exemplified by ELIC and both the nicotinic acetylcholine and serotonin receptors, has relatively few aromatic contacts that are detrimental to function. These archetypes likely have evolved different mechanisms to balance the need for strong M4 "binding" to M1/M3 to promote folding/expression, and the need for weaker interactions that allow for greater conformational flexibility.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».