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Enregistrement W2602720484

Simulations of Droplet Coalescence in Simple Shear Flow

2012· article· en· W2602720484 sur OpenAlexaff
Orest Shardt, Jos Derksen, Sushanta K. Mitra

Notice bibliographique

RevueBulletin of the American Physical Society · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueLattice Boltzmann Simulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPéclet numberLattice Boltzmann methodsCapillary actionCoalescence (physics)Capillary numberReynolds numberWeber numberMechanicsMaterials scienceThermal diffusivityTurbulencePhysicsThermodynamics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulating droplet coalescence is challenging because small-scale (tens of nanometers) phenomena determine the behavior of much larger (micrometer- to millimeter-scale) droplets. In general, liquid droplets colliding in a liquid medium coalesce when the capillary number is less than a critical value. We present simulations of droplet collisions and coalescence in simple shear flow using the free-energy binary-liquid lattice Boltzmann method. In previous simulations of low-speed collisions, droplets coalesced at unrealistically high capillary numbers. Simulations of noncoalescing droplets have not been reported, and therefore, the critical capillary number for simulated collisions was unknown. By simulating droplets with radii up to 100 lattice nodes, we determine the critical capillary number for coalescence and quantify the effects of several numerical and geometric parameters. The simulations were performed with a well-resolved interface, a Reynolds number of one, and capillary numbers from 0.01 to 0.2. The ratio of the droplet radius and interface thickness has the greatest effect on the critical capillary number. As in experiments, the critical capillary number decreases with increasing droplet size. A second numerical parameter, the interface diffusivity (Peclet number) also influences the conditions for coalescence: coalescence occurs at higher capillary numbers with lower Peclet numbers (higher diffusivity). The effects of the vertical offset between the droplets and the confinement of the droplets were also studied. Physically reasonable results were obtained and provide insight into the conditions for coalescence. Simulations that match the conditions of experiments reported in the literature remain computationally impractical. However, the scale of the simulations is now sufficiently large that a comparison with experiments involving smaller droplets (≈10 μm) and lower viscosities (≈10(-6) m(2)/s, the viscosity of water) may be possible. Experiments at these conditions are therefore needed to determine the interface thickness and Peclet number that should be used for predictive simulations of coalescence phenomena.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,459
Score d'incertitude au seuil0,329

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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