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Enregistrement W2602749854 · doi:10.1186/s12932-017-0041-4

Global hydrogen reservoirs in basement and basins

2017· article· en· W2602749854 sur OpenAlexaff
John Parnell, Nigel Blamey

Notice bibliographique

RevueGeochemical Transactions · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMethane Hydrates and Related Phenomena
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilNatural Environment Research CouncilSight Research UK
Mots-clésGeologyDiagenesisGeochemistryBasementHydrogenSedimentary rockClastic rockCratonArcheanPaleontologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hydrogen is known to occur in the groundwaters of some ancient cratons. Where associated gases have been dated, their age extends up to a billion years, and the hydrogen is assumed also to be very old. These observations are interpreted to represent the radiolysis of water and hydration reactions and migration of hydrogen into fracture systems. A hitherto untested implication is that the overwhelming bulk of the ancient low-permeability basement, which is not adjacent to cross-cutting fractures, constitutes a reservoir for hydrogen. RESULTS: New data obtained from cold crushing to liberate volatiles from fluid inclusions confirm that granites and gneiss of Archean and Palaeoproterozoic (>1600 Ma) age typically contain an order of magnitude greater hydrogen in their entrained fluid than very young (<200 Ma) granites. Sedimentary rocks containing clasts of old basement also include a greater proportion of hydrogen than the young granites. CONCLUSIONS: The data support the case for a global reservoir of hydrogen in both the ancient basement and in the extensive derived sediments. These reservoirs are susceptible to the release of hydrogen through a variety of mechanisms, including deformation, attrition to reduce grain size and diagenetic alteration, thereby contributing to the hydrogen required by chemolithoautotrophs in the deep biosphere.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations44
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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