NF-κB p65 as a prognostic tool in prostate cancer: An immunohistochemical study from biopsy samples.
Notice bibliographique
Résumé
e15202 Background: Our previous immunohistochemical studies of NF-κB p65 in prostate cancer (PCa) highlight its clinical potential as a prognostic marker in different cohorts of Canadian and European men. However these studies are essentially based on tissue microarrays (TMAs) built from samples obtained from radical prostatectomy specimens where other prognostic parameters, such as pathologic stage, Gleason score, and margin status are also available. However, limited prognostic parameters are available to clinicians at the time of diagnosis. The current study aims to assess whether the immunohistochemical staining of p65 could offer prognostic information at the time of diagnosis and help risk stratify patients. Methods: Prostatebiopsies were obtained from a cohort of 328 prostate cancer patients who were further treated by radical prostatectomy. NF-κB p65 was stained by immunochemistry on biopsy samples containing malignant tissue. The nuclear frequency was quantified as a percentage of positive p65 nuclear cells. Results: Our first statistical analyses revealed that the nuclear frequency of NF-κB p65 on biopsy samples was correlated with clinical paramaters as final Gleason score and BCR. Patients with Gleason score post-prostatectomy of 7 or more had a higher NF-κB p65 nuclear frequency in biopsy samples (p<0.05, Student test). NF-κB p65 nuclear frequency was also higher in patients developing a BCR and bone metastasis (p<0.05, Student test). Conclusions: These preliminary results show an association between NF-κB p65 nuclear distribution in biopsy samples and PCa aggressivity. We showed that NF-κB p65 immunohistochemical staining on biopsies was predictive of BCR. NFkB p65 may be prognostic marker at the time of diagnosis and could eventually be useful in clinical decision making.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».