Is it time to reassess current safety standards for glyphosate-based herbicides?
Notice bibliographique
Résumé
Use of glyphosate-based herbicides (GBHs) increased ∼100-fold from 1974 to 2014. Additional increases are expected due to widespread emergence of glyphosate-resistant weeds, increased application of GBHs, and preharvest uses of GBHs as desiccants. Current safety assessments rely heavily on studies conducted over 30 years ago. We have considered information on GBH use, exposures, mechanisms of action, toxicity and epidemiology. Human exposures to glyphosate are rising, and a number of in vitro and in vivo studies challenge the basis for the current safety assessment of glyphosate and GBHs. We conclude that current safety standards for GBHs are outdated and may fail to protect public health or the environment. To improve safety standards, the following are urgently needed: (1) human biomonitoring for glyphosate and its metabolites; (2) prioritisation of glyphosate and GBHs for hazard assessments, including toxicological studies that use state-of-the-art approaches; (3) epidemiological studies, especially of occupationally exposed agricultural workers, pregnant women and their children and (4) evaluations of GBHs in commercially used formulations, recognising that herbicide mixtures likely have effects that are not predicted by studying glyphosate alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».