Notice bibliographique
Résumé
The state of the environment can have significant impacts on sport. Sportsmen and women can be affected by environmental conditions such as air and water quality and exposure to harmful substances. Changes in climate and the loss of natural spaces may make participating in sport more difficult. The impact of the environment and especially of climate change becomes most obvious when looking at winter sports. If global warming affects the mountain snow cover, skiing or snowboarding and other winter sports will no longer be possible. There is growing consideration for the environment in the world of sports. The Olympic Movement, for instance, has incorporated the environment into its charter, alongside sport and culture. It has a Sport and Environment Commission to advise it on environment-related policy and has developed an Agenda 21 for sport and the environment to encourage its members to play an active part in sustainable development. Among the fruits of these initiatives was the first ever ‘green’ Olympic Games in Sydney in 2000, which showed clearly how development opportunities provided by the Games can be used to benefit the community and the environment. Since then UNEP has worked on both the Beijing and Vancouver Games and is planning with the most significant way sport can benefit the environment and sustainable development is through its popularity. Sports stars are among the world’s most famous and revered people. They display qualities we all need: courage, application, refusal to submit to adversity, leadership. Their potential as ambassadors, as promoters of sustainable ways of living, is enormous.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».