From strategic orientation to social media orientation
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to develop and test a framework of small and medium enterprises’ (SMEs) strategic orientation (SO) and its impact on social media performance. Moreover, it introduces a new concept, social media orientation (SMO) (composed of sales and business development (SBD) and visibility) to add in the model. Design/methodology/approach A quantitative approach was used and, based on a study of 257 SMEs, analyses were performed. A smartPLS analysis was judged appropriate regarding the sample size. Findings Results show that entrepreneurial orientation (EO) and customer orientation have a positive influence on SBD which in turn has a positive influence on social media performance. Visibility is positively influenced by EO and has an indirect effect on social media performance. Social media performance is therefore directly influenced by SBD and indirectly by visibility. Research limitations/implications The authors complete previous research that called for the introduction of different SO on a same study and go further as the author highlight the role of EO on visibility (and not only on business or performance). A second contribution lies in the conceptualization of SMO (defined here with SBD and visibility) and third in the measurement of social media performance through growth and attention. Practical implications SMEs first need to develop their visibility, and then link it to SBD. Originality/value This research is one of the first to explore SMEs’ SO on social media and proposes a new concept defined as SMO. It gives SMEs future direction on how to perform on these platforms.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».