Christine Grieb, Schlachtenschilderungen in Historiographie und Literatur (1150-1230)
Notice bibliographique
Résumé
Le livre de Christine Grieb consacré aux descriptions de bataille dans l'historiographie et la littérature médiévales (1150-1230) est issu d'une thèse soutenue à l'université de Ratisbonne en hiver 2013-2014.L'époque traitée correspond à l'apogée de la littérature courtoise.Moments clés de la guerre, les batailles ont particulièrement retenu l'attention des auteurs de l'époque et de l'histoire militaire.C. Grieb entend examiner des aspects qui, jusqu'alors, ont été relativement peu traités par cette discipline.L'objectif n'est pas de reconstruire les événements ou le déroulement réel d'une certaine bataille, mais d'analyser et de mettre en relief les différences et les similitudes entre l'approche historiographique et littéraire de la guerre et de ses moments décisifs.Les deux genres n'entretiennent pas la même relation avec la vérité.Le récit d'un chroniqueur prétend décrire des faits réels : ils peuvent être vérifiés par ses lecteurs, en particulier quand il s'agit d'événements récents.La tradition ou un modèle peuvent imposer certaines limites (on connaît le sort des héros comme Tristan, Roland ou Siegfried), mais, en somme, l'auteur d'un roman a beaucoup de libertés.Finalement, c'est lui qui décide de l'issue d'une bataille.Ainsi, le protagoniste principal, stylisé en héros, en sort le plus souvent vainqueur.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,011 |
| Communication savante | 0,007 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».