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Enregistrement W2602823051 · doi:10.1017/s1049023x1700022x

The Event Chain of Survival in the Context of Music Festivals: A Framework for Improving Outcomes at Major Planned Events

2017· article· en· W2602823051 sur OpenAlexaff
Adam Lund, Sheila A. Turris

Notice bibliographique

RevuePrehospital and Disaster Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Arrest and Resuscitation
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal HealthRoyal Columbian Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttendanceContext (archaeology)StakeholderMusic festivalBusinessInterdependencePublic relationsMedical emergencyMedicinePolitical scienceGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite the best efforts of event producers and on-site medical teams, there are sometimes serious illnesses, life-threatening injuries, and fatalities related to music festival attendance. Producers, clinicians, and researchers are actively seeking ways to reduce the mortality and morbidity associated with these events. After analyzing the available literature on music festival health and safety, several major themes emerged. Principally, stakeholder groups planning in isolation from one another (ie, in silos) create fragmentation, gaps, and overlap in plans for major planned events (MPEs). The authors hypothesized that one approach to minimizing this fragmentation may be to create a framework to "connect the dots," or join together the many silos of professionals responsible for safety, security, health, and emergency planning at MPEs. Adapted from the well-established literature regarding the management of cardiac arrests, both in and out of hospital, the "chain of survival" concept is applied to the disparate groups providing services that support event safety in the context of music festivals. The authors propose this framework for describing, understanding, coordinating and planning around the integration of safety, security, health, and emergency service for events. The adapted Event Chain of Survival contains six interdependent links, including: (1) event producers; (2) police and security; (3) festival health; (4) on-site medical services; (5) ambulance services; and (6) off-site medical services. The authors argue that adapting and applying this framework in the context of MPEs in general, and music festivals specifically, has the potential to break down the current disconnected approach to event safety, security, health, and emergency planning. It offers a means of shifting the focus from a purely reactive stance to a more proactive, collaborative, and integrated approach. Improving health outcomes for music festival attendees, reducing gaps in planning, promoting consistency, and improving efficiency by reducing duplication of services will ultimately require coordination and collaboration from the beginning of event production to post-event reporting. Lund A , Turris SA . The Event Chain of Survival in the context of music festivals: a framework for improving outcomes at major planned events. Prehosp Disaster Med. 2017;32(4):437-443.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,218

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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