Clinical activity of PD1/PDL1 inhibitors in metastatic non-clear cell renal cell carcinoma (nccRCC).
Notice bibliographique
Résumé
482 Background: PD1/PDL1 inhibitors have shown significant activity in the treatment of patients (pts) with metastatic clear cell renal cell carcinoma (ccRCC), but their activity in nccRCC is poorly characterized. Methods: We conducted a retrospective multicenter study of pts with metastatic nccRCC treated with PD1/PDL1 inhibitors. Baseline clinical parameters, overall response rate (ORR) by RECIST, time-to-treatment failure (TTF), and overall survival (OS) were summarized. Results: We identified 40 pts across 8 academic institutions. Fourteen (35%) had papillary histology, 10 (25%) chromophobe, 3 (8%) translocation, and 7 (18%) unclassified. Six (16%) had ccRCC with a sarcomatoid component > 30%. 20% had International Metastatic RCC Database Consortium (IMDC) favorable-risk disease, 60% intermediate, and 20% poor-risk. Ten (25%) were treatment-naïve and the majority received PD1/PDL1 monotherapy (n=30, 75%), while the remaining received a combination of PD1/PDL1 with anti-VEGF(R) or anti-CTLA4 therapy. ORR for the total cohort was 18% and 10% for PD1/PDL1 monotherapy pts (Table). With a median follow-up of 5.6 months, the overall median TTF was 4.7 months (2.9-15.9) and six-month OS was 81% (60-91%). Conclusions: PD1/PDL1 blockade resulted in some activity in pts with various nccRCC histologies. In the absence of available clinical trials, this data may support the use of PD1/PDL1 blocking agents in pts with nccRCC. [Table: see text]
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».