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Enregistrement W2602855750 · doi:10.22367/mcdm.2016.11.06

An Impact of Negotiation Profiles on the Accuracy of Negotiation Offer Scoring System? Experimental Study

2016· article· en· W2602855750 sur OpenAlexaff
Gregory E. Kersten, Ewa Roszkowska, Tomasz Wachowicz

Notice bibliographique

RevueMultiple Criteria Decision Making · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueConflict Management and Negotiation
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNegotiationCooperativenessComputer scienceNegotiation theoryScoring systemPrincipal (computer security)Mode (computer interface)Social psychologyOperations researchKnowledge managementArtificial intelligencePsychologyHuman–computer interactionMathematicsPolitical scienceComputer securityLawPersonality

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this paper an impact of the party's negotiation profile on the misperception of the preferential information provided to the negotiating parties is studied.In particular, the problems with determining an adequate and preferentially correct negotiation offer scoring system is analyzed, when the parties are supported in their decision analyses by means of the SAW technique.In the analyses we use the negotiation data from bilateral negotiation experiments conducted by means of the Inspire negotiation support system.To determine the negotiators' profiles the Thomas-Kilmann Conflict Mode Instrument was used, which allows to describe their general negotiation approach using two dimensions of assertiveness and cooperativeness.The accuracy of scoring systems was defined as the extent to which the negotiator's individual scoring system (agent's system) is concordant to the preferential information provided by the negotiator's superior (principal's system) in the form of verbal and graphical descriptions, and measured by means of ordinal and cardinal accuracy indexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,536
Score d'incertitude au seuil0,389

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,103
Tête enseignante GPT0,435
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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