Validation of an informant‐based cognitive screening tool for Parkinson disease
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this study was to establish the psychometric properties of the AD8 Dementia Screening Interview in patients with Parkinson disease (PD) with or without cognitive impairment using the Montreal Cognitive Assessment Tool (MoCA) for comparison. METHODS: The AD8 was translated into Malay for Malay-speaking participants. A correlation analysis and a receiver operator characteristic curve were generated to establish the psychometric properties of the AD8 in relation to the MoCA. RESULTS: One hundred fifty patients and their caretakers completed the AD8 and MoCA. Using a cutoff score of 1/8, the AD8 had 81% sensitivity and 59% specificity for the detection of cognitive impairment in PD. With a cutoff score of 2/8, the AD8 had 83% specificity and 64% sensitivity. The area under the receiver operator characteristic curve was 80%, indicating good-to-excellent discriminative ability. DISCUSSION: These findings suggest that the AD8 can reliably differentiate between cognitively impaired and cognitively normal patients with PD and is a useful caregiver screening tool for PD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».