Integer Ambiguity Resolution to Improve Accuracy and Convergence of PPP-Inferred Troposphere Estimates
Notice bibliographique
Résumé
Ambiguity resolution in Precise Point Positioning (PPP) is a challenging research topic within the GPS community in recent years. A decoupled clock model has been proposed by Natural Resource Canada (NRCan) and various researches have been conducted to investigate the model’s potential to improve positioning accuracy, reduce position convergence time and recover the integer property of un-differenced carrier phase ambiguity parameters. To date, no work however is available about the model’s potential to improve the estimation of tropospheric parameter. This paper investigates the effect of PPP ambiguity resolution on the troposphere estimation with respect to convergence time and obtainable accuracy using the decoupled clock model and associated corrections. Long initialization time is usually needed for PPP-inferred troposphere estimation. For example, ~4 hours are necessary to reach the convergence for a static GPS receiver with an average of 7 visible satellites, a PDOP value of ~3 and a data sampling rate 30 seconds. After applying the PPP decoupled clock model and products, this paper demonstrates that all test dataset at a sampling rate of 1 Hz can converge to cm-level accuracy within one hour for the horizontal coordinates. To assess the accuracy improvement for the tropospheric parameters, both the float and fixed troposphere estimates are compared to two external references. The first reference solution is the IGS final troposphere product based on the traditional PPP model. The second reference solution is the Constellation Observing System for Meteorology Ionosphere & Climate (COSMIC) radio occultation (RO) observation based on atmospheric profiles along the signal travel path. A comparison among ten co-located ground-based GPS and space-based RO troposphere zenith path delays shows that the bias in float troposphere estimates can be largely reduced by ambiguity resolution, from -0.0037 to 0.001 m when compared to the IGS troposphere product and from -0.0038 to 0.0009 m when compared to the COSMIC RO. The accuracy (RMS) improvement of tropospheric parameters by ambiguity resolution is 33.3% when compared to the IGS products, and 44.3% when compared to the COSMIC RO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».