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Enregistrement W2602889174

Nest Site Selection In Hudsonian Godwits: Effects Of Habitat And Predation Risk

2016· dissertation· en· W2602889174 sur OpenAlexfundaboutno aff
Rose J. Swift

Notice bibliographique

RevueeCommons (Cornell University) · 2016
Typedissertation
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesU.S. Fish and Wildlife ServiceAmerican Ornithologists' UnionChurchill Northern Studies CentreConocoPhillipsNational Science Foundation
Mots-clésPredationHabitatNest (protein structural motif)Selection (genetic algorithm)Site selectionGeographyEcologyBiologyComputer scienceArtificial intelligence
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The choice of where to nest has enormous fitness consequences for individuals and, when scaled up, can even affect population demography. Nest site selection in birds is, therefore, guided by a wide variety of proximate and ultimate factors, including protection from predators, access to favorable microclimates, proximity to food resources, and costs/benefits stemming from interactions with neighboring con- and hetero-specifics. Nevertheless, the features associated with, cues used to identify, and availability of favorable nest sites may be changing rapidly with accelerating human development and climate change, especially in the Arctic and sub-Arctic. I investigated how habitat characteristics, predation risk, and proximity to human disturbance (i.e., roads) influenced nest site selection for the Hudsonian Godwit (Limosa haemastica). First, I identified habitat characteristics most associated with nests of Hudsonian Godwits in two breeding populations - Beluga River, Alaska and Churchill, Manitoba. I was particularly interested in habitat attributes that are (or will be) strongly impacted by climate change and human development. Second, I assessed the spatial pattern of nests in Beluga River, Alaska to evaluate if there was evidence of aggregation and then determined the extent to which nest location and fate were associated with predation risk and habitat features. Hudsonian Godwits displayed strong preferences for certain habitat features when selecting nest sites, with individuals preferring nest sites with less bare ground and more graminoid and tall shrubby cover than random locations. Nest site preferences were relatively similar in the two study populations, though birds in Churchill also preferred to nest near shallow water. Given the demonstrated preferences of nesting godwits, our study suggests that habitat degradation due to grubbing by overabundant Snow Geese (Chen caerulescens) and changing climate will reduce the suitability and availability of habitats for breeding godwits. My study also provides evidence that, despite the importance of nesting habitat attributes, additional factors must be guiding nest site selection because nests of godwits were clustered within bogs. Because the spatial aggregation of nests was not explained by either underlying patchiness in habitat or by predation risk, I suggest that clustering may be related to social cues. Therefore, understanding behavioral processes can be as important as ecological requirements for habitat selection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,177
Écart entre enseignants0,172 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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