Understanding the process of learning life skills in mixed martial arts
Notice bibliographique
Résumé
Life skill development has been identified as an outcome of youths' participation in organized sports (e.g., Holt et al., in press). Mixed Martial Arts (MMA) is a sport that combines techniques from a variety of martial art forms (e.g. karate, Brazilian jujitsu, wrestling, boxing). In recent years, MMA has grown in popularity, with programs often claiming to successfully develop youths' life skills; however, there is little consensus within the literature on MMA's potential to enhance youths' development (Theeboom, 2012). This study explored the experiences of youth MMA participants in relation to life skill development, using a phenomenological approach (Creswell, 2013). Participants included 13 youth (n=11 boys) ages 9-18 enrolled in youth MMA programs in Toronto. Semi-structured interviews focused on youths' background, knowledge of life skills, MMA experiences, self-reflection, and transfer. Interviews were analyzed using thematic analysis (Braun & Clark, 2006). Consistent with findings in other sports (e.g., Camire et al., 2013), the coach was found to be the most influential facilitator of life skill development, by having a strong connection with athletes, partnering youth with appropriate peer teachers, explicitly teaching life skills, and focusing on transfer to non-sport contexts. Perhaps unique to the MMA context, was that other adults who were present in the gym (i.e., in other adult classes/programs) had a substantive impact on some youth by modelling competence, confidence, and MMA skills. Findings are discussed using the conceptual frameworks of Ecological Systems Theory (Bronfenbrenner, 2005) and Experiential Learning Theory (Kolb, 1984).Acknowledgments: Social Sciences and Humanities Research Council, Sport Participation Research Initiative
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,008 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».