Child Abuse Experiences and Perceived Need for Care and Mental Health Service Use among Members of the Canadian Armed Forces
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Child abuse is associated with poor mental health outcomes in adulthood. However, little is known about how a history of child abuse may be related to perceived need for care (PNC) and mental health service use (MHSU) among Canadian military personnel. The objectives of this study were to determine 1) the relationship between child abuse history and PNC and 2) the relationship between child abuse history and MHSU in the Canadian military. METHOD: Data were drawn from the 2013 Canadian Forces Mental Health Survey ( n = 6692 Regular Force personnel between the ages of 18 and 60 years). Logistic regression was used to examine the relationships between individual child abuse types and PNC and MHSU while adjusting for sociodemographic variables, the presence of mental disorders, deployment-related variables, and other types of child abuse. Population attributable fractions (PAFs) were calculated to estimate the proportion of PNC and MHSU that may be attributable to child abuse. RESULTS: Each individual child abuse type was associated with increased odds of PNC and MHSU after adjusting for all covariates (adjusted odds ratio ranging from 1.26 to 1.80). PAFs showed that if any child abuse did not occur, PNC and MHSU among Regular Force personnel may be reduced by approximately 14.3% and 11.3%, respectively. CONCLUSIONS: This study highlights that preenlistment factors, such as a history of child abuse, have an independent association with PNC and MHSU and hence need to be considered when assessing the mental health service needs of the Canadian Regular Force personnel.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».