Effectiveness of interceptive treatment of class III malocclusions with skeletal anchorage: A systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Recently, new strategies for treating class III malocclusions have appeared. Skeletal anchorage appears to reduce the dentoalveolar effects while maximising the orthopaedic effect in growing patients. The purpose of this systematic review and meta-analysis is to examine the effectiveness of bone anchorage devices for interceptive treatment of skeletal class III malocclusions. Searches were made in the Pubmed, Embase, Scopus and Cochrane databases, as well as in a grey literature database, and were complemented by hand-searching. The criteria for eligibility were: patients who had undergone orthodontic treatment with skeletal anchorage (miniplates and miniscrews). Patients with syndromes or craniofacial deformities or who had undergone maxillofacial surgery were excluded. The following variables were recorded for each article: author, year of publication, type of study, sample size, dropouts, demographic variables, treatment carried out, radiographic study (2D or 3D), follow-up time, and quality of the articles on the Newcastle-Ottawa Scale. The means and confidence intervals of the following variables were employed: Wits, overjet, ANB, SNA and SNB. Initially, 239 articles were identified. After removing the duplicates and applying the selection criteria, 9 were included in the qualitative synthesis and 7 in the quantitative synthesis (meta-analysis). It may be concluded that skeletal anchorage is an effective treatment for improving skeletal Class III malocclusion, but when compared with other traditional treatments such as disjunction and face mask, there is no clear evidence that skeletal anchorage improves the results.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».