Subclinical Cardiac Dysfunction in Polymyositis and Dermatomyositis: A Speckle-tracking Case-control Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Subclinical heart disease occurs in up to 50% of patients with idiopathic inflammatory myopathies (IIM) and is difficult to detect through conventional imaging. We investigated the usefulness of global longitudinal strain (GLS) measurement to detect a subclinical systolic ventricular dysfunction in patients with IIM. METHODS: We enrolled 28 patients with IIM and 28 matched controls in a 1:1 fashion. Standard variables for the left ventricle (LV) and right ventricle (RV) systolic and diastolic function were measured and compared between cases and controls, along with speckle-tracking GLS of the LV and RV. A possible correlation between GLS and muscle strength, disease activity, cardiovascular risk factors, and other organ systems involvement was searched. RESULTS: Standard variables of systolic and diastolic dysfunction were similar between patients and controls. GLS was significantly lower in patients when compared with controls for both LV (-18.7 ± 4.2% vs -21.2 ± 2.1%, p = 0.006) and RV (-19.3 ± 6.3% vs -22.5 ± 3.8%, p = 0.033). Patients with IIM had a 4.9-fold increased risk for impaired left GLS [relative risk (RR) 4.9, 95% CI 1.5-15.8, p = 0.006], which involved usually basal and mid-segments of the anterior, anterior-septal, and lateral wall. Patients with IIM had a 3.4-fold increased risk for impaired right GLS (RR 3.4, 95% CI 1.1-11.7, p = 0.04) with the basal segment of the free RV wall most frequently involved. Muscle strength, disease activity, damage and duration, other organ system involvement, and previous treatment were not associated with reduced GLS. CONCLUSION: Subclinical systolic impairment is common in patients with IIM without overt LV dysfunction. In this context, GLS is a potentially useful variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».