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Enregistrement W2602958151 · doi:10.1016/j.vaccine.2017.02.056

Off-label use of vaccines

2017· review· en· W2602958151 sur OpenAlexaff
Pieter Neels, James F. Southern, Jon S. Abramson, Philippe Duclos, Joachim Hombach, Melanie Marti, Alanna Fitzgerald-Husek, Jacqueline Fournier-Caruana, Germaine Hanquet

Notice bibliographique

RevueVaccine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePharmaceutical studies and practices
Établissements canadiensPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesWorld Health Organization
Mots-clésLicensurePublic healthVaccinationBusinessMedicinePopulationConfusionEnvironmental healthMarketingPublic relationsMedical educationPolitical scienceImmunologyPsychologyNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article reviews the off-label recommendations and use of vaccines, and focuses on the differences between the labelled instructions on how to use the vaccine as approved by the regulatory authorities (or “label” 1 Label: The term "label" means a display of written, printed, or graphic matter upon the immediate container of any article. This includes the Summary of the approved Product Characteristics (SmPC) and Package Insert. 1 ), and the recommendations for use issued by public health advisory bodies at national and international levels. Differences between public health recommendations and the product label regarding the vaccine use can lead to confusion at the level of vaccinators and vaccinees and possibly result in lower compliance with national vaccination schedules. In particular, in many countries, the label may contain regulatory restrictions and warnings against vaccination of specific population groups (e.g. pregnant women) due to a lack of evidence of safety from controlled trials at the time of initial licensure of the vaccine, while public health authorities may recommend the same vaccine for that group, based on additional post-marketing data and benefit risk analyses. We provide an overview of the different responsibilities between regulatory authorities and public health advisory bodies, and the rationale for off-label use 2 Off-label use: Any use of an authorised product not covered by the terms of its marketing authorisation and therefore not in accordance with the SmPC, labelling. 2 of vaccines, the challenges involved based on the impact of off-label use in real-life. We propose to reduce off-label use of vaccines by requiring the manufacturer to regularly adapt the label as much as possible to the public health needs as supported by new evidence. This would require manufacturers to collect and report post-marketing data, communicate them to all stakeholders and regulators to extrapolate existing evidence (when acceptable) to other groups or to other brands of a vaccine (class effect 3 Class effect: An effect for a group of drugs with similar chemical structure and/or drugs with similar mechanism of action and/or drugs with similar pharmacological effects. 3 ). Regulatory authorities have a key role to play by requesting additional post-marketing data, e.g. in specific target groups. When public health recommendations for vaccine use that are outside labelled indications are considered necessary, good communication between regulatory bodies, public health authorities, companies and health care providers or vaccinators is crucial. Recommendations as well as labels and label changes should be evidence-based. The rationale for the discrepancy and the recommended off-label use of a vaccine should be communicated to providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,003
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0070,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0240,015

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,453
Tête enseignante GPT0,516
Écart entre enseignants0,063 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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